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A medicina da adição investiga como a dependência de substâncias e comportamentos afeta o cérebro e a sociedade, buscando entender as causas profundas e desenvolver tratamentos mais eficazes. Este campo vai além da simples abstinência, explorando a complexa interação entre biologia, psicologia e fatores sociais que sustentam o ciclo vicioso do vício.
No Gist.Science, monitoramos continuamente os novos preprints publicados no medRxiv nesta área crítica. Nossa equipe processa cada novo estudo, transformando a linguagem técnica densa em resumos acessíveis para o público geral e análises detalhadas para especialistas, garantindo que descobertas urgentes sejam compreendidas rapidamente.
Abaixo, você encontrará as últimas pesquisas de medicina da adição que acabaram de chegar do medRxiv, agora disponíveis com nossas explicações claras e resumos completos.
Em um grande estudo longitudinal com adolescentes dos EUA, adversidades na infância precoce, como baixo nível socioeconômico e disfunção familiar, mostraram-se preditores mais substantivos do que a idade cortical cerebral, que apresentou apenas uma associação modesta especificamente em mulheres.
Este estudo demonstra que um modelo computacional de Markov prevê com precisão o comportamento de busca por opioides e o gasto de esforço em usuários regulares de heroína ao analisar como a latência de decisão e as discrepâncias de esforço influenciam a tendência de repetir ou alternar escolhas entre recompensas de drogas e monetárias.
Este estudo revela que os sintomas de dependência alimentar são prevalentes em aproximadamente um terço dos adultos com transtorno por uso de álcool e estão significativamente associados a um maior índice de massa corporal, maior sofrimento psicológico e maior gravidade da dependência de álcool, independentemente do status de busca por tratamento.
Este estudo pré-registrado de 60 participantes demonstra que a eficácia da rTMS aguda para o transtorno do uso de tabaco é significativamente predita por maior consumo de cigarro, fissura e gravidade da abstinência na linha de base, bem como por padrões distintos de conectividade funcional pré-tratamento entre a ínsula e regiões cerebrais de recompensa/autorreferência.
Este protocolo de estudo descreve um experimento transversal de fNIRS projetado para investigar as respostas do córtex pré-frontal a anúncios de jogos de azar em indivíduos com experiências variadas de jogos de azar, utilizando correlação inter-sujeito e análise de frequência multibanda para identificar marcadores neurais de vulnerabilidade e informar regulamentações de saúde pública.
Este estudo preliminar de adultos emergentes de alto risco revela que maior gravidade do transtorno por uso de cannabis está associada a redução da área superficial e aumento da espessura cortical em sub-regiões específicas do córtex orbitofrontal e do córtex pré-frontal medial/cingulado anterior, as quais correlacionam-se ainda com depressão, sintomas de trauma, impulsividade e motivos específicos de uso de cannabis.
Esta revisão abrangente e meta-análise de 11 revisões sistemáticas envolvendo mais de 3 milhões de indivíduos estima que a prevalência global de comportamentos de uso problemático da internet varia de 6% para jogos a 32% para uso de smartphones, ao mesmo tempo que destaca heterogeneidade metodológica substancial e a necessidade crítica de pesquisas de maior qualidade e geograficamente diversas.
Este estudo, realizado com dados da coorte Lifelines e do Brisbane Longitudinal Twin Study, conclui que a transmissão intergeracional do risco para transtorno por uso de álcool e dependência de nicotina é impulsionada principalmente por efeitos genéticos diretos, com efeitos genéticos indiretos (via ambiente familiar) sendo insignificantes, exceto por uma pequena influência na quantidade de cigarros consumidos mediada pelo comportamento de fumar dos pais.
Este estudo demonstra que indivíduos com transtorno por uso de opioides apresentam perfis metabólicos alterados, mediados sequencialmente pelo aumento da adiposidade e da inflamação, sugerindo que o direcionamento desses fatores pode melhorar os resultados de saúde a longo prazo.
Este estudo apresenta um quadro causal baseado em aprendizado de máquina aplicado aos dados longitudinais do estudo ABCD para identificar e quantificar preditores ambientais e comportamentais variáveis no tempo que influenciam a iniciação do uso de substâncias em adolescentes, destacando fatores modificáveis como o sono e o ambiente familiar.